Тарифная цена тепловой энергии для проектируемого здания: Тарифы 2020 года — Официальный сайт Администрации Санкт‑Петербурга

Тарифы 2020 года — Официальный сайт Администрации Санкт‑Петербурга

Тарифы для населения

Тарифы для расчета размера платы за содержание жилого помещения на территории Санкт‑Петербурга на 2020 год (распоряжение Комитета по тарифам Санкт‑Петербурга от 20.12.2018 №255-р)

Тарифы для расчета размера платы за коммунальные услуги по отоплению и горячему водоснабжению, предоставляемые гражданам, тарифы на тепловую энергию и горячую воду для граждан, проживающих в индивидуальных жилых домах на 2020 год (распоряжение Комитета по тарифам Санкт‑Петербурга от 16.12.2019 №215-р )

Тарифы на электрическую энергию для населения и приравненным к нему категориям потребителей по Санкт‑Петербургу на 2020 год (распоряжение Комитета по тарифам Санкт‑Петербурга от 16.12.2019 №216-р)

Тарифы для расчета размера платы за коммунальные услуги по холодному водоснабжению и водоотведению ГУП «Водоканал Санкт‑Петербурга» (распоряжение Комитета по тарифам Санкт‑Петербурга от 04. 12.2019 №179-р)

Розничные цены на сжиженный и природный газ (распоряжение Комитета по тарифам Санкт‑Петербурга от 20.12.2019 №242-р, распоряжение Комитета по тарифам Санкт‑Петербурга от 20.12.2019 №244-р)

Цены на твердое топливо (распоряжение Комитета по тарифам Санкт‑Петербурга от 20.12.2019 №245-р)

Тарифы на перевозки пассажиров и багажа городским маршрутном транспортом общего пользования и метрополитеном (распоряжение Комитета по тарифам Санкт‑Петербурга от 20.12.2019 №256-р, распоряжение Комитета по тарифам Санкт‑Петербурга от 20.12.2019 №257-р)

Стоимость проездных документов многоразового пользования на проезд в наземном пассажирском маршрутном транспорте общего пользования и метрополитене (распоряжение Комитета по тарифам Санкт‑Петербурга от 20.12.2019 №258-р)

Тарифы на железнодорожные перевозки пассажиров в пригородном сообщении (распоряжение Комитета по тарифам Санкт‑Петербурга от 20. 12.2019 №259-р)

Предельные размеры оптовых надбавок и предельные размеры розничных надбавок к фактическим отпускным ценам, установленным производителями лекарственных препаратов, на лекарственные препараты, включенные в перечень жизненно необходимых и важнейших лекарственных препаратов (постановление Правительства Санкт‑Петербурга от 06.09.2010 №1190 в редакции от 25.12.2013)

Тарифы на электрическую энергию

Тарифы на услуги по передаче электрической энергии по электрическим сетям на территории Санкт‑Петербурга (распоряжение Комитета по тарифам Санкт‑Петербурга от 30.12.2019 №282-р)

Сбытовые надбавки гарантирующих поставщиков электрической энергии (распоряжение Комитета по тарифам Санкт‑Петербурга от 16.12.2019 №225-р)

Результаты расчета стоимости тепловой энергии (мощности) по методу «Альтернативной котельной»

Результаты расчета стоимости тепловой энергии (мощности) по методу «Альтернативной котельной» (метод АК) и сравнения со стоимостью тепловой энергии (мощности) при электроотоплении на 2020 год

Калькулятор расчета стоимости тепла по методу «Альтернативной котельной»:
http://instrument-ak. minenergo.gov.ru/.

Тарифы на тепловую энергию

Тарифы на тепловую энергию, поставляемую публичным акционерным обществом «Территориальная генерирующая компания №1» (Невский филиал, Санкт‑Петербург) на коллекторах источников тепловой энергии потребителям, расположенным на территории Санкт‑Петербурга, на 2019-2023 годы

Тарифы на тепловую энергию, поставляемую акционерным обществом «ИНТЕР РАО — Электрогенерация» (филиал «Северо-Западная ТЭЦ им.А.Г.Бориса») на коллекторах источников тепловой энергии потребителям, расположенным на территории Санкт‑Петербурга, на 2018-2022 годы

Тарифы на тепловую энергию, поставляемую акционерным обществом «Юго-Западная ТЭЦ» на коллекторах источников тепловой энергии потребителям, расположенным на территории Санкт‑Петербурга, на 2019-2023 годы

Тарифы на тепловую энергию, поставляемую акционерным обществом «ГСР ТЭЦ» потребителям, расположенным на территории Санкт‑Петербурга, на 2019-2023 годы

Тарифы на тепловую энергию, поставляемую обществом с ограниченной ответственностью «ГЕНЕРИРУЮЩАЯ КОМПАНИЯ «ОБУХОВОЭНЕРГО» на коллекторах источников тепловой энергии потребителям, расположенным на территории Санкт‑Петербурга, на 2018-2020 годы

Полный перечень тарифов в сфере теплоснабжения на территории Санкт‑Петербурга, действующих в отношении регулируемых организаций в 2020 году

РЕШЕНИЯ И ПРОТОКОЛЫ ЗАСЕДАНИЯ КОМИССИИ 2019 ГОДА

Версия портала для слабовидящих включает в себя: возможность изменения размеров шрифта, выбора цветовой схемы, а также содержит функцию «включить / выключить» изображения.

Посетитель портала может настраивать данные параметры после перехода к версии для слабовидящих.

Используя настройку «Размер шрифта», можно выбрать один из трех предлагаемых размеров шрифта.

При помощи настройки «Цветовая схема» пользователь может установить наиболее удобную для него цветовую схему портала (бело-черная, черно-белая и фиолетово-желтая).

Нажав кнопку «Выкл.» / «Вкл.» можно включить или выключить показ изображений, размещенных на портале. При выключении функции «Изображения», на месте изображений появится альтернативный тест.

Все настройки пользователя автоматически сохраняются в cookie браузера и используются для отображения страниц при каждом визите на сайт, при условии, что посетитель портала не выходил из текущей версии.

По умолчанию выбираются следующие параметры: размер шрифта – 22px, бело-черная цветовая схема и включенные изображения.

Для того чтобы вернуться к обычной версии, необходимо нажать на иконку.

Увеличить размер текста можно воспользовавшись другими способами: 

Включение Экранной лупы Windows: 

1. Через меню Пуск:

Пуск → Все программы → Стандартные → Специальные возможности → Экранная лупа.

2. Через Панель управления:

Панель управления → Специальные возможности → Центр специальных возможностей → Включить экранную лупу.

3. С помощью сочетания клавиш «Windows и ”+”».

Использование сочетания клавиш:

1. В браузерах Internet Explorer, Mozilla Firefox, Google Chrom, Opera используйте сочетание клавиш Ctrl + «+» (увеличить), Ctrl + «-» (уменьшить).

2. В браузере Safari используйте сочетание клавиш Cmd + «+» (увеличить), Cmd + «-» (уменьшить).

Настройка высокой контрастности на компьютере возможна двумя способами:

1. Через Панель управления:

Пуск → Все программы → Стандартные → Центр специальных возможностей → и выбираете из всех имеющихся возможностей «Настройка высокой контрастности».

2. Использование «горячих клавиш»: 

Shift (слева) + Alt (слева) + Print Screen, одновременно.

404 Страница не найдена

Цены и факторы, влияющие на цены

На цены на электроэнергию влияет множество факторов

Цены на электроэнергию обычно отражают затраты на строительство, финансирование, техническое обслуживание и эксплуатацию электростанций и электросети (сложная система линий передачи и распределения электроэнергии). Некоторые коммерческие коммунальные предприятия также включают финансовую отдачу для владельцев и акционеров в свои цены на электроэнергию.

• Топливо : Цены на топливо, особенно на природный газ и нефтяное топливо (в основном на Гавайях и в деревнях на Аляске), могут увеличиваться в периоды высокого спроса на электроэнергию, а также при ограничениях или перебоях в поставках топлива из-за экстремальных погодных явлений и аварийных ситуаций. повреждение инфраструктуры транспортировки и доставки.Более высокие цены на топливо, в свою очередь, могут привести к увеличению затрат на производство электроэнергии.
• Стоимость электростанции : У каждой электростанции есть финансовые, строительные, ремонтные и эксплуатационные расходы.
• Система передачи и распределения : Системы передачи и распределения электроэнергии, которые соединяют электростанции с потребителями, связаны с расходами на строительство, эксплуатацию и техническое обслуживание, которые включают устранение повреждений систем в результате аварий или экстремальных погодных явлений и повышение кибербезопасности.
• Погодные условия : Экстремальные температуры могут увеличить спрос на отопление и охлаждение, и, как следствие, рост спроса на электроэнергию может привести к росту цен на топливо и электроэнергию. Дождь и снег обеспечивают воду для производства недорогой гидроэлектроэнергии, а ветер может обеспечить производство электроэнергии с небольшими затратами при благоприятных скоростях ветра. Однако в случае засухи или конкурирующего спроса на водные ресурсы, или когда скорость ветра падает, потеря выработки электроэнергии из этих источников может оказать повышательное давление на другие источники энергии / топлива и цены.
• Правила : В некоторых штатах комиссии за коммунальные услуги полностью регулируют цены, в то время как в других штатах существует комбинация нерегулируемых цен (для производителей) и регулируемых цен (для передачи и распределения).

Стоимость производства электроэнергии — это самый крупный компонент цены на электроэнергию.

Летом цены на электроэнергию обычно самые высокие

Стоимость подачи электроэнергии меняется поминутно.Однако большинство потребителей платят, исходя из сезонной стоимости электроэнергии. Изменения цен обычно отражают колебания спроса на электроэнергию, доступность источников генерации, затраты на топливо и доступность электростанций. Цены обычно самые высокие летом, когда общий спрос высок, потому что добавляются более дорогие источники генерации для удовлетворения возросшего спроса.

Стоимость подачи электроэнергии меняется поминутно.

Оптовая цена на электроэнергию в электросети отражает текущие затраты на поставку электроэнергии.Спрос на электроэнергию увеличивает стоимость поставки электроэнергии. Спрос на электроэнергию обычно наиболее высок во второй половине дня и ранним вечером (часы пик), поэтому затраты на электричество в это время обычно выше.

Большинство потребителей платят цены, основанные на средней сезонной стоимости поставки электроэнергии, поэтому они не испытывают этих ежедневных колебаний цен. Некоторые коммунальные предприятия предлагают своим клиентам по цене в зависимости от времени суток, чтобы стимулировать энергосбережение и снизить пиковый спрос на электроэнергию.

Цены на электроэнергию зависят от типа клиента

Цены на электроэнергию обычно самые высокие для бытовых и коммерческих потребителей, потому что их распределение обходится дороже. Промышленные потребители потребляют больше электроэнергии и могут получать ее при более высоком напряжении, поэтому подача электроэнергии этим потребителям более эффективна и менее дорога. Цена на электроэнергию для промышленных потребителей обычно близка к оптовой цене на электроэнергию.

В 2020 году среднегодовая розничная цена на электроэнергию в США составляла около 10,66 цента за киловатт-час (кВтч). ¹

• жилая 13,20 ¢ за кВтч
• коммерческий 10,65 ¢ за кВт · ч
• промышленные 6,66 ¢ за кВт · ч
• транспорт 9.20 ¢ за кВтч

Цены на электроэнергию зависят от населенного пункта

Цены зависят от местности и зависят от наличия электростанций и топлива, местных затрат на топливо и правил ценообразования. В 2020 году среднегодовая цена на электроэнергию для всех типов потребителей электроэнергии варьировалась от 27,67 цента за кВтч на Гавайях до 7,46 цента за кВтч в Оклахоме. ² Цены на Гавайях высоки по сравнению с другими штатами, главным образом потому, что большая часть электроэнергии вырабатывается из нефтяного топлива, которое необходимо импортировать в штат.

¹ Управление энергетической информации США, Electric Power Monthly , таблица 5.3, февраль 2021 г., предварительные данные.
² Управление энергетической информации США, Electric Power Monthly , таблица 5.6.B, февраль 2021 г., предварительные данные.

Последнее обновление: 12 апреля 2021 г.

Перспективы централизованного охлаждения в университете

Написанный четким и лаконичным языком и разработанный для вводного курса по прикладной энергетике, Applied Energy: An Introduction обсуждает энергетические приложения на малых и средних предприятиях, солнечную энергию, гидро- и ветровую энергию, ядерную энергию, гибридную энергетику. , а также вопросы устойчивости энергетики.Сосредоточившись на технологиях возобновляемых источников энергии, преобразовании и энергосбережении, а также на энергетической отрасли, автор перечисляет ключевые аспекты прикладной энергетики и связанных с ней исследований, используя вопросно-ориентированный подход к материалу, который полезен как для студентов, так и для аспирантов, которые хотят получить широкий обзор преобразования энергии. Автор тщательно разработал текст, чтобы мотивировать учащихся и дать им необходимую основу для размещения представленных концепций в контексте реального мира. Он начинает с введения в основы и определения, используемые в книге.Оттуда он охватывает энергетику и приложения в области энергетики; источники энергии, предложение и спрос; энергетический менеджмент, политика, планы и анализ. Основываясь на этом, автор освещает различные энергосберегающие технологии и методы хранения энергии, исследует плюсы и минусы ископаемого топлива и альтернативных источников энергии, а также исследует различные виды применения альтернативных источников энергии. Книга завершается главами, посвященными гибридным энергетическим технологиям, гибридным энергетическим схемам, другим методам преобразования энергии и прикладным энергетическим вопросам.В книге используется практическое и прикладное обучение, информация представлена ​​в различных формах, таких как существенные заметки, за которыми следуют практические проекты, задания, а также объективные и практические вопросы. В каждой главе небольшой раздел знакомит с некоторыми элементами прикладного энергетического проектирования и инноваций, связывая знания с прикладным энергетическим проектированием и практикой. Всесторонний охват дает студентам навыки не только для усвоения концепций курса, но и для их применения в будущей работе в этой области.

Методология оценки бизнес-моделей динамических тарифов в полностью электрических домах

https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2019.109586Получить права и контент

Основные моменты

•

Методология, ориентированная на энергию и затраты разработан.

•

Создан репрезентативный эталон, включающий 96 полностью электрических домов в Норвегии.

•

Исследуются три бизнес-модели аренды сети и рассчитывается ожидаемая экономия затрат на электроэнергию.

•

Определена необходимая смена нагрузки по отоплению помещения.

•

Сравнивается эффективность трех тарифов динамического ценообразования.

Аннотация

Существует потребность в методологиях, которые объединяют моделирование энергии и расчет затрат для оценки бизнес-моделей аренды сети в качестве стимула для управления спросом (DSM) в зданиях. Несмотря на распространение инструментов моделирования энергопотребления и расчета затрат, инструментов (например,g., программное обеспечение) с соответствующей методологией, специально предназначенной для оценки бизнес-моделей, основанных на агрегировании тарифов динамического ценообразования. Кроме того, большинство существующих методологий сосредоточены на оценке управления со стороны предложения (SSM) энергосетей и в значительной степени упускают из виду вопрос о влиянии на потребителя, чтобы он сделал правильный выбор, когда речь идет о DSM и / или действиях по проектированию / ремонту. В этом документе представлена ​​методология, ориентированная на энергию и затраты, которая обеспечивает информационную поддержку коммунальным компаниям и потребителям электросетей, включая жителей домашних хозяйств, для оценки экономических стимулов различных тарифов на энергию и динамическое ценообразование.Инструмент моделирования зданий на основе физических моделей (IDA-ICE) используется для оценки энергоэффективности репрезентативного эталонного жилого дома, включающего 96 полностью электрических домов в Норвегии с технологией возобновляемых источников энергии и без нее. Калькулятор затрат на основе бизнес-модели разработан и связан с результатами моделирования энергопотребления для оценки эффективности трех динамических ценовых тарифов, недавно предложенных Норвежским управлением водных ресурсов и энергетики (NVE). Сравнивается эффективность трех ценовых тарифов (повышение энергоэффективности здания по сравнению с увеличением переключения нагрузки со стороны спроса в сети).В целом, результаты показывают, что многоуровневый тариф является наиболее эффективной бизнес-стратегией для потребителей по снижению нагрузки на электрическое отопление в периоды высокого спроса. Тем не менее, эта методология позволила создать комплексный набор сценариев анализа, который позволяет клиентам, коммунальным компаниям и политикам точно учитывать несколько вариантов реконструкции зданий и стратегии управления спросом, чтобы заранее принять правильное решение.

Ключевые слова

Управление спросом

Аренда сети

Конечные пользователи

Экономическая эффективность

Переключение нагрузки

Энергетическая гибкость

Сокращения

COP

Коэффициент производительности

DSM

Энергосбережение

Управление потреблением энергии

ECM

Управление потреблением энергии

мера

EVB

Аккумуляторы для электромобилей

NVE

Норвежское управление водных ресурсов и энергетики

NZEB

Здание с почти нулевым потреблением энергии

NZEH

Дома с почти нулевым потреблением энергии

NZEB

Здание с нулевым потреблением энергии

OBC

Изменения в поведении жителей

ВИЭ

Возобновляемые источники энергии SSM

Управление питанием

STC

Солнечный коллектор

Рекомендуемые статьиЦитирующие статьи (0)

© 2019 Авторы. Опубликовано Elsevier BV

Рекомендуемые статьи

Цитирующие статьи

Тепловое здание — обзор

3.5.5.2 Пассивные и активные системы хранения тепловой энергии

Есть два общих подхода к хранению охлаждающей тепловой энергии в зданиях: активные и пассивные системы . Активные системы состоят из резервуаров для хранения льда или охлажденной воды, широко известных как системы TES, которые заряжаются ночью и разряжаются в течение дня. Пассивные системы используют тепловую массу строительных материалов для предварительного охлаждения здания в ночное время, когда тарифы на электроэнергию низкие.И активные, и пассивные системы использовались для переключения некоторых охлаждающих нагрузок с периодов пиковой нагрузки на непиковые. Снижение пиковых электрических нагрузок дает несколько преимуществ. С точки зрения владельца здания, основная мотивация для переключения нагрузки состоит в том, чтобы избежать высоких тарифов на электроэнергию и снизить общую плату за потребление. Однако с точки зрения энергокомпании преимущество активных или пассивных систем хранения заключается в их эффективности в снижении пикового спроса на электроэнергию (Kintner-Meyer and Emery, 1995).

В некоторых исследованиях рассматривалось использование пассивных и активных систем TES для снижения или даже устранения пиковых требований к охлаждению и, таким образом, снижения затрат, связанных с эксплуатацией системы охлаждения (Henze and Krarti, 1999; Liu and Henze, 2006). Оптимальное управление использует тепловую емкость здания, чтобы минимизировать эксплуатационные расходы в течение определенного периода времени, например дня, при соблюдении некоторых необходимых ограничений. Нагрузки на здание переносятся на непиковые часы за счет правильной регулировки заданных значений температуры помещения (настроек термостата) в течение дня.

Стратегии управления для пассивных и активных систем TES могут включать следующее:

•

Обычные средства управления без переключения нагрузки (т. е. без предварительного охлаждения тепловой массы здания и без использования системы хранения льда).

•

Предварительное охлаждение тепловой массы здания (обычно периоды незанятости) для снижения пиковых охлаждающих нагрузок (Braun, 1990).

•

Стратегия управления приоритетом чиллера посредством работы во время пиковых периодов работы сначала чиллера (с производительностью меньше, чем пиковая охлаждающая нагрузка), а затем резервуара для хранения льда, чтобы выдерживать любую тепловую нагрузку, превышающую мощность чиллера (Хенце и Крарти, 1999).

•

Стратегия управления приоритетом хранения посредством работы в периоды пиковой нагрузки сначала для хранения льда, а затем для охладителя для удовлетворения тепловых нагрузок охлаждения. Управление приоритетом хранения установлено таким образом, чтобы ледяной резервуар не разряжался преждевременно (Braun, 1992; Henze and Krarti, 1999, Morgan and Krarti, 2006).

•

Оптимальное управление — это траектория управления, которая минимизирует совокупные затраты на энергию и потребление в течение периода моделирования.Целевая функция, которую необходимо минимизировать, — это общая стоимость (т. Е. Включая энергию и потребление) системы охлаждения. Общая стоимость системы охлаждения математически представлена ​​следующим образом (Henze and Krarti, 1996, 1999; Hajiah and Krarti, 2012):

(3,34) C = rd, 0Pmax, 0 + rd, 1Pmax, 1 + ∑ k = 0Kre, γkPkΔt

, где C — это совокупные затраты, включая плату за электроэнергию и потребление, r _{d, 0} — плата за внепиковое потребление, $ / кВт, r _{d, 1} — это плата за потребление в пиковый период, $ / кВт, P _{max , v} — это пиковая нагрузка, возникшая в период тарифа v ( v = 0 для непиковой нагрузки и v = 1 для пиковой нагрузки), r _e — плата за электроэнергию, $ / кВтч, K — общее количество часов в период моделирования, P ( k ) — общее энергопотребление установки охлаждения и неохлаждения при k , γ ( k ) равно 0, если k приходится на непиковый период, и 1, если k падает в пиковый период, а Δ т — временной интервал 1 час.

Для случая, когда минимизируются только затраты на электроэнергию, функция затрат уменьшается до

(3,35) Cenergy = ∑k = 0Kre, γ (k) PkΔt

С другой стороны, если минимизировать только плату за потребление, функция затрат принимает вид

(3.36) Cdemand = rd, 0Pmax, 0 + rd, 1Pmax, 1

Таким образом, оптимальное управление, направленное на минимизацию совокупных затрат на энергию и потребление, имеет следующую функцию затрат:

(3.37) C = Cenergy + Cdemand

Стоимость электроэнергии представляет собой общее энергопотребление холодильной установки, умноженное на плату за электроэнергию в долларах США / кВтч.Затраты на электроэнергию, с другой стороны, обычно основываются на максимальной мощности потребителя за 1 месяц. Максимальная электрическая мощность P _max определяется как максимальное значение электроэнергии, потребляемой в здании в пиковый период дня. Поскольку период моделирования данного исследования предполагается равным суткам (т. Е. 24-часовому периоду), стоимость потребления электроэнергии (т. Е. Плата за потребление, умноженная на P _max ) дисконтируется с коэффициентом 30, чтобы отразить расходы, связанные с одним днем ​​в типичном месяце (т.е., среднесуточная стоимость спроса).

В контролируемых условиях лабораторных испытаний Хаджия и Крарти (2012) выполнили серию экспериментальных анализов, чтобы сравнить оптимальные средства управления для пассивных и активных систем TES с таковыми для обычных контрольных систем. Результаты экспериментального анализа для трех стратегий управления сведены в Таблицу 3.12. Результаты показывают, что при использовании оптимальных средств управления может быть достигнута значительная экономия затрат по сравнению с традиционной стратегией управления, особенно для управления оптимальными затратами по требованию.Действительно, когда тарифы оптимизированы, достигается 13,2% экономии на расходах по требованию при 9,9% экономии общих затрат. Когда общие расходы сведены к минимуму, можно достичь экономии более 3,8%.

Таблица 3.12. Экономия затрат, полученная за счет оптимального управления TES, оптимизированного предварительного охлаждения и оптимального управления с использованием системы хранения тепловой массы и льда в здании

903

Оптимальный контроллер системы хранения льда позволил сэкономить 10 средств. 8% по сравнению с обычным управлением (система работает только в часы работы без предварительного охлаждения). Тем не менее, более высокая экономия на 28,1% общих суточных эксплуатационных расходов достигается при использовании комбинированного оптимального контроллера (т. Е. Использования предварительного охлаждения и хранения льда) по сравнению с традиционным управлением. Этот результат ясно демонстрирует преимущество использования как пассивной системы аккумулирования тепловой энергии (т. Е. Тепловой массы здания), так и активной системы накопления тепловой энергии (т. Е. Резервуара для хранения льда) для минимизации общих затрат на энергию в здании.

Используя лабораторию HVAC с двумя полными зонами, были реализованы и протестированы три стратегии управления. Экспериментальные результаты сравнивались с предсказаниями моделирования, как показано на рис. 3.37 (Hajiah and Krarti, 2012). В целом, получено удовлетворительное согласие между предсказаниями моделирования и экспериментальными результатами для трех стратегий управления. Для всех трех протестированных стратегий управления измеренная экономия находится в пределах 10% от прогнозируемой экономии затрат. Измеренные энергия, потребление и общие затраты на стратегии управления обычно немного выше, чем результаты, полученные в результате анализа моделирования.Более низкие прогнозируемые значения затрат на энергию и потребление, скорее всего, связаны с тем, что фактический КПД различных энергопотребляющих устройств, таких как вентиляторы, насосы и чиллер, может быть ниже, чем предполагаемые значения в имитационных моделях.

Рисунок 3.37. Сравнение экспериментальных результатов и прогнозов моделирования для трех стратегий управления.

(A) Обычный контроль. (B) Требуйте оптимального управления затратами. (C) Оптимальное управление по совокупным затратам.

Модельные элементы управления с прогнозированием, применяемые к коммерческим зданиям, требуют краткосрочных прогнозов погоды для оптимальной настройки заданных значений в среде диспетчерского управления. Стратегии прогнозирующего управления для пассивных и дискретных систем хранения тепла прошли полевые испытания. В частности, Морган и Крарти (2010) исследовали эффективность различных стратегий управления для комбинированных пассивных и дискретных систем TES в начальной школе Колорадо, оснащенной системой хранения льда. Прогнозирующие оптимальные стратегии управления были разработаны с использованием среды моделирования на основе EnergyPlus (Zhou et al., 2005). Среда моделирования оказалась эффективной для определения и реализации прогнозируемых оптимальных средств управления для пассивных и дискретных систем TES для зданий.Рис. 3.38 и 3.39 показывают примеры результатов полевых испытаний энергопотребления зданий, выполненных Морганом и Крарти (2010).

Рисунок 3.38. Профили использования электроэнергии для 6-часового прогнозируемого оптимального управления.

Рисунок 3.39. Профили использования электроэнергии для круглосуточного прогнозирования оптимального контроля.

% PDF-1. 7
%
7031 0 объект
>
эндобдж

xref
7031 90
0000000016 00000 н.
0000011710 00000 п.
0000012036 00000 п.
0000012090 00000 н.
0000012223 00000 п.
0000012538 00000 п.
0000012653 00000 п.
0000013465 00000 п.
0000014280 00000 п.
0000014551 00000 п.
0000015240 00000 п.
0000015854 00000 п.
0000016111 00000 п.
0000016722 00000 п.
0000017205 00000 п.
0000017456 00000 п.
0000018037 00000 п.
0000018526 00000 п.
0000018784 00000 п.
0000068812 00000 п.
0000100022 00000 н.
0000134784 00000 н.
0000155098 00000 н.
0000155571 00000 н.
0000229485 00000 н.
0000317943 00000 н.
0000318018 00000 н.
0000318098 00000 н.
0000318192 00000 н.
0000318250 00000 н.
0000318364 00000 н.
0000318422 00000 н.
0000318594 00000 н.
0000318652 00000 н.
0000318796 00000 н.
0000318908 00000 н.
0000319292 00000 н.
0000319348 00000 н.
0000319640 00000 н.
0000319928 00000 н.
0000320134 00000 н.
0000320190 00000 н.
0000320346 00000 н.
0000320490 00000 н.
0000320646 00000 н.
0000320702 00000 н.
0000320880 00000 н.
0000321150 00000 н.
0000321268 00000 н.
0000321324 00000 н.
0000321446 00000 н.
0000321502 00000 н.
0000321612 00000 н.
0000321668 00000 н.
0000321784 00000 н.
0000321840 00000 н.
0000321958 00000 н.
0000322014 00000 н.
0000322071 00000 н.
0000322363 00000 н.
0000322420 00000 н.
0000322477 00000 н.
0000322534 00000 н.
0000322678 00000 н.
0000322735 00000 н.
0000322857 00000 н.
0000322914 00000 н.
0000322971 00000 н.
0000323030 00000 н.
0000323312 00000 н.
0000323371 00000 н.
0000323629 00000 н.
0000323688 00000 н.
0000324054 00000 н.
0000324112 00000 н.
0000324412 00000 н.
0000324470 00000 н.
0000324730 00000 н.
0000324788 00000 н.
0000325074 00000 н.
0000325132 00000 н.
0000325190 00000 н.
0000325249 00000 н.
0000325411 00000 н.
0000325470 00000 н.
0000325702 00000 н.
0000325761 00000 н.
0000325820 00000 н.
0000011451 00000 п.
0000002145 00000 н.
трейлер
] / Назад 2392073 / XRefStm 11451 >>
startxref
0
%% EOF

7120 0 объект
> поток
hz XS> ‘! @yFfE

V D&Q jhqBmuO @ skx ׻

Передача тепла через здания | JLC Онлайн

В среднем более половины всей годовой энергии, потребляемой домохозяйствами, идет на отопление и кондиционирование воздуха. Около 27% идет на нагрев воды, освещение и охлаждение вместе взятые, а оставшийся 21% — на все остальное — от стиральных машин и сушилок до зарядных устройств для мобильных телефонов, компьютеров и всех других устройств, которые мы используем дома.

Количество энергии, потребляемой для отопления и охлаждения домов, значительно зависит от географического положения, размера дома, типа конструкции, а также используемого оборудования и топлива. Но большая часть бытовой энергии, которая используется для отопления и охлаждения, четко и ясно говорит о важности понимания того, как тепло движется через здания.Механизмы теплового потока не только влияют на системы отопления и охлаждения, которые мы устанавливаем, но и сообщают, как мы создаем «тепловое разделение» между внутренним и внешним пространством.

Essential Concepts

Независимо от климата или дома, тепло всегда ведет себя предсказуемым образом, и это полезно для понимания того, как тепло движется через конструкции. При оценке энергоэффективности любой конструкции помните о следующих важных понятиях:

• Тепло всегда перемещается из более теплых мест в более холодные.Зимой мы отапливаем внутреннее пространство дома, поэтому направление теплового потока — изнутри наружу. Летом, когда на улице жарче, направление меняется на противоположное.
• Чем больше разница температур, тем быстрее течет тепло. Если внутри корпуса 70 ° F, а снаружи 75 ° F, то через корпус не проходит много энергии, и разница не очень заметна. Но если внутри 70 ° F, а на улице 0 ° F, будет большой поток тепла, и разница сразу заметна. (Примечание: тепловой поток оказывает большое влияние на комфорт, то есть на то, как мы относимся к теплу или его отсутствию.)
• Воздух содержит пары влаги. Чем теплее воздух, тем больше влаги он может удерживать. Если воздух охлаждается достаточно, чтобы вызвать конденсацию влаги в воздухе на какой-либо поверхности в доме, это может иметь огромное влияние на долговечность здания. (Механика потока влаги — это сама по себе целая серия уроков. Следите за обновлениями.)

Зависимость тепла от температуры

Тепло — это не то же самое, что температура. Тепло — это кинетическая энергия; Температура — это мера того, насколько интенсивна эта кинетическая энергия.Чтобы проиллюстрировать это, представьте себе два контейнера с водой — один на 10 галлонов, а другой — на 1 галлон. Температура воды в обоих контейнерах составляет 50 ° F. Хотя они имеют одинаковую температуру, больший контейнер вмещает в 10 раз больше тепла, чем меньший. Контейнер большего размера имеет большую тепловую массу и, следовательно, большую теплоемкость.

Теплопередача

Тепло перемещается через строительные конструкции в основном тремя способами: за счет теплопроводности, конвекции и излучения.

Проводимость — это движение тепловой энергии непосредственно через твердые материалы от молекулы к молекуле.Движение материала не играет роли в передаче тепла.

Строительные материалы проводят энергию с разной скоростью. Металлы, такие как медь и сталь, например, обладают высокой проводимостью, что означает, что тепловая энергия проходит через них с очень высокой скоростью. С другой стороны, стекловолоконные войлоки и жесткий пенопласт обладают низкой проводимостью. Материалы с плохой проводимостью служат изоляторами, когда они помещаются между более проводящими материалами в таком сборочном узле, как стена или крыша.Тепловой поток через совокупность материалов значительно замедляется из-за изоляционных материалов. Дерево находится где-то посередине по проводимости. Это плохой изолятор, если он не измельчен и не имеет много воздушных карманов между древесными волокнами. (Секрет большей части изоляции — воздушные карманы, которые нарушают теплопроводный поток через материал.)

Скорость теплопроводного теплового потока измеряется как величина U, а сопротивление тепловому потоку измеряется обратной величиной R.

Значение U = скорость теплопередачи

Значение R = сопротивление теплопередаче

Чем ниже коэффициент теплопроводности данного материала, тем менее проводящим он является. Чем выше коэффициент теплопроводности материала, тем он более проводящий.

Конвекция — это поток тепла внутри жидкости, при котором более теплые жидкости поднимаются, а более холодные опускаются. В домах эта жидкость — воздух; в океане или в бойлере — вода.

В воздухе конвекцию часто называют «эффектом суммирования».По мере того, как воздух нагревается, молекулы отдаляются друг от друга, и воздух становится более плавным, поднимаясь вверх. По мере того, как этот воздух поднимается, холодный воздух вытягивается снизу, чтобы заменить его (подробнее см. «Основы работы с воздушным барьером», 19 января). В бойлере или тепловом насосе нагретая вода циркулирует аналогичным образом, и системы трубопроводов могут быть спроектированы для использования этого «термосифона» для циркуляции воды.

Когда мы учитываем конвективные потоки воздуха в зданиях, мы рассматриваем следующие переменные:

• Разница в температуре (ΔT): Как и при всех методах теплопередачи, разница в температуре от одной области к другой является необходимой. условие для потока тепла.
• Время (t): продолжительность движения воздуха.
• Объем воздуха (В): Объем воздуха в доме можно измерить, умножив длину, ширину и высоту внутреннего пространства. Объем воздуха в доме остается постоянным, хотя сам воздух меняется.
• Воздухообмен в час (перем. Ток / час): Скорость движения воздуха измеряется по мере изменения воздуха. «Изменение» — это движение в определенное пространство и из него, например, объем воздуха в комнате (количество, используемое для уравновешивания воздушного потока в системе HVAC) или во всем доме (количество, используемое для измерения дома утечка).

Нажмите для увеличения

Тим Хили
В этом мансардном разделе показаны все три метода теплопередачи. Кровельные материалы поглощают лучистую энергию солнца. По мере того, как эти материалы нагреваются, они повторно излучают тепло на чердак, нагревая воздух чердака и открытую конструкцию. Изоляция ограничивает поток тепла за счет теплопроводности через потолок; чем больше изоляция, тем больше сопротивление теплопроводному потоку. Конвекция помогает охлаждать чердак за счет пропускания воздуха через вентиляционные отверстия в потолке и коньках, в то время как внутреннее давление воздуха перемещает воздух через отверстия в потолке.

Излучение — это движение тепла в пространстве (не в воздухе) в виде электромагнитных волн.Солнечная энергия достигает Земли посредством излучения. Воздух не влияет на радиацию. И солнце, и костер излучают лучистое тепло, даже когда дует ветер. Лучистое тепло движется со скоростью света, не нагревая пространство между источником излучения (часто называемым «сияющим телом», будь то солнце или нагретая плита, или масса асфальтовой кровли, подкладки и деревянной обшивки) и поверхностью. другого объекта.

Когда объект или сборка нагревается излучательной энергией, энергия поглощается материалом.Чтобы обогреться источником лучистого тепла, поверхность должна находиться в пределах прямой видимости источника тепла. Вот почему затенение работает. Мы можем поставить навес или навес между солнцем и окном, чтобы уменьшить поток лучистого тепла. В этом случае солнце нагревает навес или навес, когда энергия поглощается этими материалами.

Несколько других переменных влияют на скорость лучистой теплопередачи. Помимо разницы в температуре, которая влияет на скорость всех методов теплового потока, скорость лучистого теплового потока зависит от:

• Расстояние между двумя поверхностями.Солнце находится достаточно далеко, чтобы мы не испарялись из-за его огромной выработки энергии, как если бы Земля была ближе к Солнцу. Точно так же, чем дальше мы от костра или плиты, тем меньше мы чувствуем ее тепла.
• Оптические свойства поверхностей определяют, поглощается или отражается лучистая энергия. Например, темные поверхности поглощают лучистую энергию, а светлые или блестящие поверхности отражают лучистую энергию. Например, летом тепло, поглощаемое через крыши и окна, является двумя основными источниками тепла в домах.Чтобы контролировать этот приток тепла, многие окна имеют очень тонкое металлическое покрытие на одной поверхности, отражающее лучистое тепло. А на крышах мы можем использовать кровлю светлого цвета, чтобы отражать тепло, или мы можем установить лучистый барьер — слой фольги на обшивке, обращенной к чердаку.
• Угол наклона поверхностей друг к другу связан с оптическими свойствами. Если одна поверхность наклонена под углом от другой поверхности, больше энергии будет отражаться или отражаться, чем если бы две поверхности были ближе к параллельности друг другу.Лучистая энергия движется по прямым линиям, и когда поверхность обращена непосредственно к другой, большая часть энергии теплой поверхности будет «видеть» обращенную поверхность.

Тим Хили
«Радиатор» с ребристыми трубками передает тепло не только с помощью излучения. Он в основном перемещает тепло за счет конвекции (воздух проходит через ребра диффузора) и за счет теплопроводности (тепло перемещается через стенку трубы в алюминиевые ребра). Тепло исходит от ребер диффузора и от нагретой передней панели.

Лучистая энергия является основным источником тепла в системах водяного отопления. Как водогрейные, так и паровые системы зависят от «излучателей тепла». Хотя они более известны как радиаторы, наиболее распространенные водяные излучатели тепла не передают тепло только за счет излучения. Большая часть тепла, производимого плинтусом из оребренных труб, является конвективным тепловым потоком: более холодный воздух поступает в нижнюю часть корпуса плинтуса и нагревается, когда воздух проходит через ребра, а затем более теплый воздух поднимается вверх. Напротив, большая часть тепла, производимого лучистыми полами и тяжелым чугунным лучистым плинтусом европейского образца, — это лучистое тепло, хотя некоторые конвекционные потоки также создаются, когда воздух вокруг них нагревается и поднимается.

2 Энергоэффективность в жилых и коммерческих зданиях | Реальные перспективы энергоэффективности в США

Руфо М. и Ф. Които. 2002. Секретный избыток энергии в Калифорнии: потенциал для повышения энергоэффективности. Отчет подготовлен Xenergy, Inc. для Energy Foundation и Hewlett Foundation. Сан-Франциско, Калифорния: Энергетический фонд.

Sandahl, L.J, T.L. Гилбрайд, М.Р. Ледбеттер, Х. Стюард и К. Калвелл.2006. Компактное флуоресцентное освещение в Америке: уроки, извлеченные на пути к рынку. PNNL15730. Ричленд, Вашингтон: Тихоокеанская Северо-Западная национальная лаборатория.

Sanstad, A.H., и R.B. Howarth. 1994. Нормальные рынки, недостатки рынка и энергоэффективность. Энергетическая политика 22 (10): 811-818.

Шекель, П. 2007. Энергетическая диета в домашних условиях: как сэкономить деньги, сделав свой дом энергоэффективным. Остров Габриола, Британская Колумбия: Издатели нового общества.

Спес К. и Л.Lave. 2007. Реакция спроса и эффективность рынка электроэнергии. Журнал электричества 20 (3): 69-85.

Стабат П., С. Гинестет и Д. Маркио. 2003. Пределы осуществимости и энергопотребления адсорбционного и испарительного охлаждения в умеренном климате. Материалы конференции CIBSE / ASHRAE 2003 г. Доступно на http://www.cibse.org/pdfs/4dstabat.pdf.

Ставинс, Р., Дж. Яффе и Т. Шацки. 2007. Слишком хорошо, чтобы быть правдой? Изучение трех экономических оценок политики Калифорнии в области изменения климата.Рабочий документ Национального бюро экономических исследований (NBER) № 13587. Кембридж, Массачусетс: NBER, Inc. Ноябрь.

Suozzo, M. J. Benya, M. Hyderman, P. DuPont, S. Nadel, and R.N. Эллиотт. 2000. Руководство по энергоэффективному коммерческому оборудованию. 2-е издание. Вашингтон, округ Колумбия: Американский совет по энергоэффективной экономике.

Сазерленд, Р. 2000. «Бесплатные усилия» по сокращению выбросов углерода в США: экономическая перспектива. Энергетический журнал 21 (3): 89-112.

Талер, Р., А. Тверски, Д. Канеман и А. Шварц. 1997 г. Эффект близорукости и 1997 г. Влияние близорукости и неприятие потери на принятие риска: экспериментальный тест. Ежеквартальный журнал экономики 112 (2): 647-661.

Торчеллини П., С. Плесс, М. Деру, Б. Гриффит, Н. Лонг и Р. Джудкофф. 2006. Уроки, извлеченные из тематических исследований шести высокоэффективных зданий. NREL / TP-550-37542. Голден, Колорадо: Национальная лаборатория возобновляемых источников энергии. Июнь.

Тернер К. и М. Франкель. 2008. Энергетические показатели LEED для новостроек.Белый лосось, Вашингтон: Новостройка института. Доступно по адресу http: // www. newbuildings.org/downloads/Energy_Performance_of_LEED-NC_Buildings-Final_3-408b.pdf.

Р. Уайзер, М. Болинджер и М. Сент-Клер. 2005. Ослабление кризиса с природным газом: снижение цен на природный газ за счет увеличения использования возобновляемых источников энергии и повышения энергоэффективности.